RESUMO Simulações com Fluidodinâmica Computacional (CFD) de um vazamento em um conduto pressurizado foram realizadas para determinar os efeitos empíricos de fatores hidráulicos e geométricos na vazão através do vazamento. Os resultados mostram que a pressão, área de vazamento e forma do vazamento, influenciaram a vazão significativamente, enquanto que a espessura do tubo e a velocidade média não influenciaram a vazão através do vazamento. Com relação às interações, o efeito da pressão sobre a vazão depende da área do vazamento, sendo maior para áreas de vazamento maiores; os efeitos da área de vazamento e pressão na vazão através do vazamento é mais pronunciada para vazamentos longitudinais em comparação a vazamentos circulares. Finalmente, nossos resultados sugerem que as equações que predizem vazão através de vazamentos em tubos pressurizados precisam passar por uma revisão.

ABSTRACT Computational Fluid Dynamics (CFD) simulations of a leakage in a pressurized pipe were undertaken to determine the empirical effects of hydraulic and geometric factors on the leakage flow rate. The results showed that pressure, leakage area and leakage form, influenced the leakage flow rate significantly, while pipe thickness and mean velocity did not influence the leakage flow rate. With relation to the interactions, the effect of pressure upon leakage flow rate depends on leakage area, being stronger for great leakage areas; the effects of leakage area and pressure on leakage flow rate is more pronounced for longitudinal leakages than for circular leakages. Finally, our results suggest that the equations that predict leakage flow rate in pressurized pipes may need a revision.

RESUMO A baixa densidade de estações meteorológicas superficiais, áreas de difíceis acessos e elevada quantidade de valores ausentes prejudicam um monitoramento hidrológico rápido e eficaz. Assim, o presente estudo tem como objetivo validar estatisticamente as estimativas de precipitação pelo produto de satélite Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) em relação aos dados observados nas Estações Meteorológicas Convencionais (EMCs) nas regiões geográficas do Brasil. Os indicadores estatísticos utilizados foram: Coeficiente de Correlação (r), Erro Médio Absoluto (EMA), Percentual de Bias (Pbias), Teste-T e Teste de Mann-Witiney. Conclui-se que os dados de precipitação estimados via TRMM são alternativas eficazes e confiáveis para estudos hidrológicos em áreas que não possuem medidores in-situ e/ou necessitem de preenchimento de valores ausentes nas cinco regiões do país, sobretudo nos meses mais secos e em escalas maiores de tempo.

ABSTRACT The low density of precipitation gauges, the areas of difficult access and the high number of missing values hinder a rapid and effective hydrological monitoring. Thus, the present study aims to statistically validate the precipitation estimates by the data Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) in relation to the data observed in the Conventional Meteorological Stations (CMSs) in the geographic regions of Brazil. The statistical indicators used were: Correlation Coefficient (r), Mean Absolute Error (MAE), Percentage of Bias (Pbias), T-Test and Mann-Witiney Test. It is concluded that the precipitation data estimated via TRMM are effective and reliable alternatives for hydrological studies in areas that do not have in-situ gauges and/or need to fill missing values in the five regions of the country, especially in the driest months and in larger time scales.